Dalla padronanza operativa quotidiana e compliance normativa fino alla progettazione di architetture multi-agente, workflow avanzati e sviluppo agentico.
Un percorso intensivo end-to-end per manager, consulenti, professionisti e tecnici: 20 ore di formazione live per trasformare l’AI da semplice strumento di produttività a leva architetturale e strategica per il business.
Competenze Acquisite e Risultati Tangibili
Al termine delle 20 ore di formazione live e interattiva, non avrai semplicemente acquisito nozioni teoriche, ma avrai sviluppato competenze operative, strategiche e architetturali pronte all’uso. In particolare, sarai in grado di:
-
Padroneggiare il Prompting Professionale & Multimodale: Strutturare prompt complessi, riproducibili e contestuali (Few-Shot, Chain-of-Thought) su ChatGPT, Claude e Gemini, riducendo a zero le allucinazioni e gestendo documenti, tabelle e interfacce vocali con massima efficienza.
-
Progettare Sistemi Multi-Agente & Tool Calling: Passare dai semplici chatbot a sistemi agentici autonomi capaci di pianificare, interrogare database SQL/CRM, invocare API esterne e operare con cicli di supervisione umana (Human-in-the-Loop).
-
Valutare Architetture RAG, Database Vettoriali e API: Comprendere la differenza tecnica ed economica tra consumo SaaS e API, stimare i costi di calcolo (tokenomics) e valutare quando implementare una pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) su basi documentali proprietarie.
-
Costruire Workflow e Automazioni Avanzate (n8n / Make): Integrare modelli LLM all’interno di pipeline no-code/low-code con webhook e API per automatizzare processi di lead generation, scraping mirato, customer nurturing e ottimizzazione per motori AI (LLMO).
-
Utilizzare il Coding Agentico per Analisi Dati e BI: Sfruttare ambienti di sviluppo assistiti da AI come Claude Code e Cursor per pulire dataset complessi, estrarre metriche di Business Intelligence e impostare script operativi e modelli di forecasting senza dipendere da reparti tecnici esterni.
-
Governare Compliance, AI Act (Art. 4) & Privacy Aziendale: Mitigare i rischi di Shadow AI e violazione GDPR, redigere policy aziendali conformi e soddisfare gli obblighi formali di alfabetizzazione del personale imposti dall’Articolo 4 dell’AI Act europeo (Reg. UE 2024/1689).
Key Benefits (Bullet points sintetici):
-
-
-
Percorso Completo End-to-End (20 Ore): Dalle basi del prompt engineering, multimodale e governance aziendale, fino alla costruzione di pipeline RAG, orchestrazione multi-agente, automazioni API (Make/n8n) e coding operativo (Claude Code/Cursor).
-
Attestazione con Valore Legale Formale: Rilascio di Attestato Formale con Firma Digitale Qualificata (QES) conforme al Regolamento europeo eIDAS e pienamente allineato ai requisiti di alfabetizzazione obbligatoria dell’Art. 4 dell’AI Act (Reg. UE 2024/1689).
-
Pragmatismo & Approccio Business-Driven: Zero teoria astratta. Simulazioni su casi reali, condivisione schermo su architetture live, calcolo del ROI e dei costi computazionali (tokenomics).
Operativo e Immediato: Dalla comprensione degli LLM al prompt engineering avanzato, generazione media, introduzione agli agenti autonomi e AI Literacy aziendale.
Box Dati / Sessione:
-
-
Formato: 20 ore di formazione live interattiva (10 sessioni da 2 ore ciascuna)
-
Articolazione:
-
Parte 1 (Fondamenti & Strategia Operativa): 4 sessioni (8 ore)
-
Parte 2 (Architetture, Agenti & Automazioni): 6 sessioni (12 ore)
-
-
Piattaforma: Diretta Online interattiva (con registrazioni on-demand e materiali sempre disponibili).
-
Docenza: A cura di Claudio Massimo Onorato (AI Strategist & Innovation Manager accreditato MIMIT).
-
Certificazione: Attestato Formale con Firma Digitale Qualificata conforme eIDAS & Art. 4 AI Act.
-
Prossima Edizione: Date e orari concordati con i corsisti / Sessioni a numero chiuso.
-
-
-
Perché Questo Corso?
Il panorama dell’AI generativa si divide tra chi “usa una chat per curiosità” e chi sa integrare gli strumenti nei propri processi di lavoro con pensiero critico, sicurezza dei dati e conformità legale.
-
Dalla Curiosità al Metodo Professionale: Comprendi l’architettura logica di modelli come ChatGPT, Claude e Gemini, riducendo allucinazioni, errori di contesto e rischi per la sicurezza aziendale.
-
Conformità e AI Literacy (Art. 4 AI Act): L’Unione Europea richiede alle organizzazioni di garantire l’alfabetizzazione del personale che impiega sistemi di AI. Questo corso fornisce la base formale e sostanziale per assolvere a tale obbligo.
-
Applicazione Strategica: Un percorso curato da chi opera quotidianamente nell’innovazione d’impresa e nella consulenza di direzione, garantendo un ponte concreto tra tecnologia e mercato.
A Chi si Rivolge
-
Manager & Dirigenti: Per comprendere l’impatto reale dell’AI su flussi operativi, costi e modelli di business.
-
Consulenti & Liberi Professionisti: Per arricchire la propria offerta e automatizzare compiti analitici e documentali.
-
Imprenditori & PMI: Per identificare le opportunità a ritorno immediato senza rischiare lock-in tecnologici o violazioni di compliance.
-
Docenti & Formatori: Per integrare metodologie didattiche innovative e padroneggiare la corretta trasmissione dell’AI literacy.
-
Chiunque voglia lavorare con l’AI: Senza bisogno di saper programmare o avere un background matematico.
Guidati dall’esperienza sul campo: Claudio Massimo Onorato
AI Strategist | Innovation Manager MIMIT | Esperto Registrato presso le Istituzioni UE
Co-fondatore di UMAIX, piattaforma e framework operativo per l’integrazione di sistemi agentici complessi e phygital retail. Esperto certificato NVIDIA e AWS, membro del Comitato Scientifico Internazionale e Giurato per The Maple Awards (Cod. TMA-SC-2026-0048) ed esperto indipendente registrato presso la Commissione Europea (Funding & Tenders Portal, ID: EX2026D1462327).
Autore di studi accademici sui sistemi autonomi multi-agente indicizzati su SSRN e Crossref, unisce la frontiera della ricerca scientifica a metodologie pragmatiche di implementazione dell’Intelligenza Artificiale Generativa per board, dirigenti d’azienda e professionisti.
Specializzato nell’integrazione di LLM, flussi multi-agente e automazione avanzata dei processi aziendali, affianca PMI, corporate e professionisti nella trasformazione digitale e nella conformità alla nuova governance europea dell’AI.
Insegna regolarmente tematiche di AI Generativa, Digital Transformation e Management per prestigiosi enti e primarie agenzie per il lavoro (tra cui Formaper, IFOA, Microcredito Nazionale, Adecco, Randstad), unendo un rigore metodologico internazionale a una didattica estremamente concreta e orientata al business.
Accreditamenti e Incarichi di Rilievo:
-
Esperto Riconosciuto Istituzioni UE: Iscritto al portale ufficiale EU Funding & Tenders della Commissione Europea (Ref. EX2026D1462327).
-
Comitato Scientifico Internazionale: Membro del Comitato Scientifico e Giurato Internazionale per i The Maple Awards (AI & Robotics) e docente per le relative Masterclass ufficiali (Ref. TMA-SC-2026-0048).
-
Innovation Manager Accreditato: Iscritto all’albo degli esperti in innovazione del Ministero delle Imprese e del Made in Italy (MIMIT).
-
Certificazioni & Affiliazioni: Esperto certificato NVIDIA Generative AI & LLMs, affiliato ad AIxIA (Associazione Italiana per l’Intelligenza Artificiale) ed EurAI (European Association for AI).
Ricerca Scientifica & Pubblicazioni
L’attività didattica e di consulenza direzionale si fonda sul presidio costante della ricerca scientifica internazionale nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale, delle architetture multi-agente e dell’automazione dei processi:
-
Onorato, C. M. (2026) – UMAIX™: A Multi-Agent Operating System for Human-Centric Phygital Retail.
SSRN Electronic Journal, Settembre 2026.
DOI: 10.2139/ssrn.7458078 | SSRN Abstract: 7458078.
(Paper scientifico dedicato alla progettazione di un sistema operativo multi-agente per l’integrazione phygital nel retail, combinando orchestrazione autonoma e centralità del fattore umano).
-
Onorato, C. M. (2026) – Autonomous Multi-Agent Systems for Global Market Expansion: An LLM-Based Framework for Scaling Strategic Internationalization in Small and Medium Enterprises.
SSRN Electronic Journal, Luglio 2026.
DOI: 10.2139/ssrn.6964978 | SSRN Abstract: 6964978.
(Framework computazionale basato su Large Language Model e agenti autonomi per scalare la presenza strategica delle PMI sui mercati internazionali).
-
Partner
-
-
Come “pensano” i Large Language Model: token, pesi, predizione statistica e contestuale.
-
Perché i modelli sbagliano: origine stocastica e gestione pratica delle allucinazioni.
-
Competenza acquisita: Padronanza concettuale del funzionamento degli LLM e distinzione netta tra le diverse tecnologie.
-
-
-
Framework e tecniche avanzate di prompting (Role-Task-Context, Few-Shot, Chain-of-Thought).
-
Benchmarking pratico: quando e come scegliere ChatGPT, Claude o Gemini in base al caso d’uso aziendale.
-
Interazione multimodale, analisi documentale e interfacce vocali avanzate nel lavoro quotidiano.
-
Competenza acquisita: Capacità di strutturare prompt complessi, riproducibili e ad alto rendimento su qualsiasi modello.
-
-
-
Prompting visivo strutturato per presentazioni esecutive, report e asset di comunicazione.
-
Flussi di lavoro operativi per sintesi, copywriting strategico e pianificazione.
-
Selezione dei 10 strumenti AI essenziali per azzerare i tempi delle attività ripetitive.
-
Competenza acquisita: Creazione autonoma di risorse multimediali e adozione di un toolkit pratico di produttività immediata.
-
-
-
Analisi dell’Articolo 4 dell’AI Act: obblighi legali di AI Literacy per aziende e professionisti.
-
Mitigazione della Shadow AI, protezione dei dati aziendali riservati e conformità GDPR.
-
Linee guida per definire la policy aziendale sull’uso dell’Intelligenza Artificiale.
-
Competenza acquisita: Piena consapevolezza dei vincoli legali, gestione dei rischi e conformità aziendale formale.
-
-
-
Differenza strutturale tra interfacce web (SaaS) e consumo via API: tokenomics e cost management.
-
Quando serve il Fine-Tuning e quando conviene un’architettura RAG su dati proprietari.
-
Architettura vettoriale: embedding, chunking, database vettoriali e retrieval ibrido.
-
Competenza acquisita: Capacità di scegliere consapevolmente l’architettura tecnica adatta, stimando costi infrastrutturali, tempi e benefici aziendali.
-
-
-
Dai chatbot reattivi ai sistemi agentici autonomi: pianificazione, memoria a lungo termine e riflessione.
-
Function Calling & Tool Use: abilitare i modelli a interrogare database SQL, CRM e invocare API esterne.
-
Human-in-the-loop: architetture di supervisione umana, fallbacks e gestione degli errori critici.
-
Competenza acquisita: Capacità di progettare un’architettura multi-agente funzionante per compiti complessi a più passaggi.
-
-
-
Pipeline avanzate di estrazione dati e intelligenza documentale su documenti eterogenei e non strutturati.
-
Criteri di scelta architetturale tra suite SaaS commerciali e pipeline grafiche proprietarie/self-hosted.
-
Generazione coerente e controllata di asset visuali per contesti enterprise.
-
Competenza acquisita: Progettazione di pipeline di analisi visiva e intelligenza documentale con criteri di scalabilità tecnica.
-
-
-
Paradigma del coding agentico: sviluppo e automazione assistita per non-programmatori e specialisti tecnici.
-
Elaborazione di dataset complessi, pulizia dati e calcolo di metriche di Business Intelligence.
-
Impostazione di modelli operativi di forecasting predittivo e automazione script.
-
Competenza acquisita: Sviluppo di script operativi e pipeline di analisi dati senza dipendere da reparti tecnici esterni.
-
-
-
-
Integrazione di modelli LLM via webhook e API all’interno di flussi Make ed n8n.
-
Casi d’uso: scraping controllato, arricchimento lead, customer nurturing e ottimizzazione LLMO (Large Language Model Optimization).
-
Gestione di logiche condizionali, rate limiting, retry e costi operativi per esecuzione.
-
Competenza acquisita: Creazione di pipeline operative automatizzate connesse agli strumenti aziendali già in uso.
-
-
-
-
-
-
Audit e conformità avanzata per sistemi AI ad alto impatto secondo l’AI Act.
-
Tracciabilità, trasparenza algoritmica, logging e mitigazione del drift dei modelli.
-
Framework di calcolo del ROI globale di progetti AI enterprise e strategie di go-to-market.
-
Competenza acquisita: Governance completa del ciclo di vita dei sistemi AI e calcolo oggettivo dell’impatto economico sull’organizzazione.
-
-
-
-
Titolo Rilasciato: Attestato Formale con Firma Digitale Qualificata conforme al Regolamento eIDAS e all’Art. 4 dell’AI Act
-
-
Firma Digitale Qualificata (QES): Piena validità giuridica e massimo valore probatorio in tutti i 27 Stati membri dell’Unione Europea (Regolamento UE n. 910/2014).
-
Conformità Formale all’Art. 4 AI Act: Attesta formalmente il percorso di alfabetizzazione e acquisizione di competenze AI richieste per il personale delle organizzazioni europee.
-
Verificabilità e Spendibilità Immediata: L’attestato include marcatura temporale ed è immediatamente inseribile nel fascicolo formativo aziendale, utilizzabile per bandi, gare d’appalto e audit di conformità.
-
Cosa Include la Quota di Partecipazione
-
-
20 ore di formazione live interattiva con Q&A dedicate e analisi guidata dei propri casi aziendali.
-
Accesso per 30 giorni alle registrazioni integrali di tutte le 10 sessioni per ripassare in ogni momento.
-
Tutti i materiali didattici: Slide complete in alta risoluzione, cheat sheet di prompt engineering avanzato, schemi architetturali e guide ai framework normativi.
-
Template & Blueprint operativi: Blueprint di workflow n8n/Make, prompt di sistema strutturati e script pronti all’uso.
-
Accesso esclusivo al Canale Telegram riservato per supporto, aggiornamenti continui e confronto professionale.
-
Emissione e marcatura dell’Attestato Formale a Valore Legale (eIDAS).
-
-
Date e Orari Prossima Edizione:
Le date e gli orari verranno concordati con i corsisti.
FAQ (Domande Frequenti)
-
1. È necessario avere competenze di programmazione per seguire l’intero percorso?
No. La prima parte del corso è accessibile a chiunque e non richiede codice. La seconda parte affronta tematiche avanzate (API, agenti, automazioni) con approcci sia visuali (Make, n8n) sia agentici (Claude Code, Cursor), pensati per essere governati e compresi sia da professionisti tecnici sia da manager ed innovation leader.
2. L’attestato rilasciato assolve agli obblighi aziendali dell’AI Act?
Sì. Coprendo 20 ore complete e integrando i moduli dedicati alla governance e all’impiego consapevole dell’AI, l’attestato con Firma Digitale Qualificata eIDAS costituisce documentazione probatoria formale ai sensi dell’Art. 4 del Regolamento UE 2024/1689.
3. Se perdo una sessione in diretta?
Ogni lezione è pianificata con il corsista.
4. Come vengono definite le date degli incontri?
Le 10 sessioni vengono pianificate e concordate in modo flessibile con il corsista prima dell’avvio dell’edizione.