Key Benefits (Bullet points sintetici):
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Operativo e Immediato: Dalla comprensione degli LLM al prompt engineering avanzato, generazione media, introduzione agli agenti autonomi e AI Literacy aziendale.
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Attestazione di Valore Legale: Rilascio di Attestato Formale con Firma Digitale Qualificata conforme al Regolamento eIDAS e all’Art. 4 dell’AI Act.
Zero Teoria Astratta: Nessuna competenza di programmazione richiesta; 100% orientato a flussi di lavoro, produttività e governance.
Box Dati / Sessione:
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Formato: 8 ore di formazione live interattiva (4 sessioni serali da 2 ore)
Piattaforma: Diretta Online (con registrazione e materiali disponibili). -
Docenza: A cura di Claudio Massimo Onorato (AI Strategist & Innovation Manager MIMIT)
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Perché Questo Corso?
Il panorama dell’AI generativa si divide tra chi “usa una chat per curiosità” e chi sa integrare gli strumenti nei propri processi di lavoro con pensiero critico, sicurezza dei dati e conformità legale.
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Dalla Curiosità al Metodo Professionale: Comprendi l’architettura logica di modelli come ChatGPT, Claude e Gemini, riducendo allucinazioni, errori di contesto e rischi per la sicurezza aziendale.
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Conformità e AI Literacy (Art. 4 AI Act): L’Unione Europea richiede alle organizzazioni di garantire l’alfabetizzazione del personale che impiega sistemi di AI. Questo corso fornisce la base formale e sostanziale per assolvere a tale obbligo.
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Applicazione Strategica: Un percorso curato da chi opera quotidianamente nell’innovazione d’impresa e nella consulenza di direzione, garantendo un ponte concreto tra tecnologia e mercato.
A Chi si Rivolge
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Manager & Dirigenti: Per comprendere l’impatto reale dell’AI su flussi operativi, costi e modelli di business.
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Consulenti & Liberi Professionisti: Per arricchire la propria offerta e automatizzare compiti analitici e documentali.
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Imprenditori & PMI: Per identificare le opportunità a ritorno immediato senza rischiare lock-in tecnologici o violazioni di compliance.
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Docenti & Formatori: Per integrare metodologie didattiche innovative e padroneggiare la corretta trasmissione dell’AI literacy.
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Chiunque voglia lavorare con l’AI: Senza bisogno di saper programmare o avere un background matematico.
Guidati dall’esperienza sul campo: Claudio Massimo Onorato
AI Strategist | Innovation Manager MIMIT | Esperto Registrato presso le Istituzioni UE
Co-fondatore di UMAIX, piattaforma e framework operativo per l’integrazione di sistemi agentici complessi e phygital retail. Esperto certificato NVIDIA e AWS, membro del Comitato Scientifico Internazionale e Giurato per The Maple Awards (Cod. TMA-SC-2026-0048) ed esperto indipendente registrato presso la Commissione Europea (Funding & Tenders Portal, ID: EX2026D1462327).
Autore di studi accademici sui sistemi autonomi multi-agente indicizzati su SSRN e Crossref, unisce la frontiera della ricerca scientifica a metodologie pragmatiche di implementazione dell’Intelligenza Artificiale Generativa per board, dirigenti d’azienda e professionisti.
Specializzato nell’integrazione di LLM, flussi multi-agente e automazione avanzata dei processi aziendali, affianca PMI, corporate e professionisti nella trasformazione digitale e nella conformità alla nuova governance europea dell’AI.
Insegna regolarmente tematiche di AI Generativa, Digital Transformation e Management per prestigiosi enti e primarie agenzie per il lavoro (tra cui Formaper, IFOA, Microcredito Nazionale, Adecco, Randstad), unendo un rigore metodologico internazionale a una didattica estremamente concreta e orientata al business.
Accreditamenti e Incarichi di Rilievo:
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Esperto Riconosciuto Istituzioni UE: Iscritto al portale ufficiale EU Funding & Tenders della Commissione Europea (Ref. EX2026D1462327).
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Comitato Scientifico Internazionale: Membro del Comitato Scientifico e Giurato Internazionale per i The Maple Awards (AI & Robotics) e docente per le relative Masterclass ufficiali (Ref. TMA-SC-2026-0048).
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Innovation Manager Accreditato: Iscritto all’albo degli esperti in innovazione del Ministero delle Imprese e del Made in Italy (MIMIT).
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Certificazioni & Affiliazioni: Esperto certificato NVIDIA Generative AI & LLMs, affiliato ad AIxIA (Associazione Italiana per l’Intelligenza Artificiale) ed EurAI (European Association for AI).
Ricerca Scientifica & Pubblicazioni
L’attività didattica e di consulenza direzionale si fonda sul presidio costante della ricerca scientifica internazionale nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale, delle architetture multi-agente e dell’automazione dei processi:
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Onorato, C. M. (2026) – UMAIX™: A Multi-Agent Operating System for Human-Centric Phygital Retail.
SSRN Electronic Journal, Settembre 2026.
DOI: 10.2139/ssrn.7458078 | SSRN Abstract: 7458078.
(Paper scientifico dedicato alla progettazione di un sistema operativo multi-agente per l’integrazione phygital nel retail, combinando orchestrazione autonoma e centralità del fattore umano).
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Onorato, C. M. (2026) – Autonomous Multi-Agent Systems for Global Market Expansion: An LLM-Based Framework for Scaling Strategic Internationalization in Small and Medium Enterprises.
SSRN Electronic Journal, Luglio 2026.
DOI: 10.2139/ssrn.6964978 | SSRN Abstract: 6964978.
(Framework computazionale basato su Large Language Model e agenti autonomi per scalare la presenza strategica delle PMI sui mercati internazionali).
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Partner
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Cos’è davvero l’AI generativa rispetto a machine learning e AI predittiva.
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Come “pensano” gli LLM: token, embedding, finestre di contesto e limiti di calcolo.
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Perché i modelli sbagliano: origine stocastica e gestione delle allucinazioni.
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Competenza acquisita: Padronanza concettuale del funzionamento degli LLM e distinzione netta delle tecnologie.
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Metodologie: zero-shot, few-shot, step-by-step e chain-of-thought.
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Benchmarking pratico: quando usare ChatGPT, Claude o Gemini in base al caso d’uso.
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Interazione multimodale e interfacce vocali avanzate nel lavoro quotidiano.
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Competenza acquisita: Capacità di strutturare prompt complessi e riproducibili su qualsiasi modello.
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Allucinazioni e bias cognitivi dei modelli: audit critico degli output.
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Riservatezza dei dati: impostazioni di opt-out, modelli cloud e policy aziendali sul GDPR.
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Shadow AI in azienda: rischi di fuga di dati sensibili e mitigazioni.
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Competenza acquisita: Capacità di validare criticamente i risultati e gestire i dati aziendali in totale conformità.
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Generazione visiva con Midjourney, DALL-E e alternative open/gratuite.
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Prompting visivo strutturato: stile, composizione, luce e parametri tecnici.
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Applicazioni per presentazioni, report, comunicazione e mock-up aziendali.
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Competenza acquisita: Creazione autonoma di risorse visive ad alta risoluzione per uso professionale.
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Sintesi documentale, estrazione dati da PDF lunghi e reportistica automatizzata.
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Flussi di lavoro per copywriting strategico, newsletter e pianificazione contenuti.
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I 10 strumenti AI essenziali per moltiplicare l’efficienza quotidiana.
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Competenza acquisita: Adozione di un toolkit pratico per tagliare i tempi delle attività ripetitive.
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Oltre la chat: cosa sono gli Autonomous Agents e come eseguono task complessi in autonomia.
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Esempi pratici di automazione e ricerca multimodale.
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Strumenti di nuova generazione (come Claude Code e tool di assistenza operativa) spiegati per non-sviluppatori.
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Competenza acquisita: Comprensione dell’orizzonte multi-agente e prime automazioni operative.
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Differenza sostanziale tra interfaccia web (SaaS) e chiamate via API.
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Valutazione costi, scalabilità, vendor lock-in e privacy dei dati.
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Quando preferire modelli proprietari o open source/on-premise.
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Competenza acquisita: Capacità decisionale su budget, fornitori e architettura AI da implementare.
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Il quadro normativo europeo: classificazione dei rischi e obblighi di compliance.
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Articolo 4 dell’AI Act: Requisiti formali di alfabetizzazione del personale.
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Normativa nazionale italiana di riferimento e linee guida di governance aziendale.
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Competenza acquisita: Piena consapevolezza dei vincoli legali e preparazione alla compliance organizzativa.
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Titolo Rilasciato: Attestato Formale con Firma Digitale Qualificata conforme al Regolamento eIDAS e all’Art. 4 dell’AI Act
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Perché ha pieno valore legale ed esecutivo:
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Firma Digitale Qualificata (QES): Ha il massimo livello di sicurezza probatoria e piena validità giuridica in tutti i paesi membri dell’Unione Europea ai sensi del Regolamento eIDAS (Regolamento UE n. 910/2014).
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Conformità all’Art. 4 dell’AI Act: Attesta formalmente le competenze di base (AI Literacy) richieste obbligatoriamente alle organizzazioni europee per il proprio personale.
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Verificabilità Immediata: L’attestato è marcato temporalmente e può essere archiviato nel fascicolo formativo aziendale o allegato al proprio curriculum per gare, bandi o audit di conformità.
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Modalità Didattica e Calendario
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Formula: 4 sessioni serali in diretta streaming da 2 ore ciascuna (totale 8 ore).
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Interattività: Sessioni dal vivo con sessione Q&A dedicata e analisi di casi reali d’uso.
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Materiali Inclusi: Slide didattiche complete, cheat sheet di prompt engineering, guide ai framework normativi e accesso alle registrazioni per 30 giorni. Iscrizione al canale telegram.
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Date e Orari Prossima Edizione:
Le date e gli orari verranno concordati con i corsisti.
FAQ (Domande Frequenti)
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Devo saper programmare?
No, il corso è progettato specificamente per profili di business, manager, docenti e consulenti. Nessun codice o formula matematica complessa.
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Cosa succede se perdo una diretta?
Tutte le lezioni sono programmate con i corsisti.
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L’attestato è valido per la conformità aziendale?
Sì. Essendo munito di Firma Digitale Qualificata eIDAS e strutturato sui requisiti dell’Art. 4 dell’AI Act, costituisce prova documentale formale di formazione e alfabetizzazione in materia di AI.